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所谓围棋AI为什么难搞。就是因为他每下出一步棋，都是按照胜率来落子的。

每一个成功的围棋AI软件，都是被投喂了数百万棋局后的逻辑怪物。这个数量级，绝对不是人脑可以比拟的。

它在分析过数百万局棋后，这些棋局便全部成了它后台大数据中的养料。等到它下棋时，它便会把每一步都单独拆开了分析胜率。

AI下棋和人最大的不同就是。它每子和每子之间，没什么必然联系。这也是为什么很多人说看不懂棋路。

人会考虑到落子的前后关系，而AI不会，它每一步都能看做是一个单独的个体。并根据胜率来落子的。

也就是说，从第一步棋开始，AI就会分析棋盘上所有能落子的区域，并结合后台大数据，找出这些落子区域中胜率最大的那个点来落子。

每一步都要重新计算一次胜率，而每一步它都会挑选胜率最大的那个点来落子，直至终盘。

这种玩法，完全就颠覆了围棋这个游戏的底层逻辑。

围棋这个游戏，你说是考验人的智商也好，布局能力也罢。但多多少少都和智力有关。

可自从围棋AI出现，它直接把围棋变成了一个数学游戏。以前那些所谓的名家棋谱，什么定式，什么套路在它这里统统不管用。

只要它后台大数据资料足够丰富，从理论上来说，人类是不可能战胜他的。

AI早就跳过了那些花里胡哨的玩意，直接对每一步棋的胜率上下手。

只要给它足够的数据，它就是不可战胜的。如果输了。那就表示你数据投喂的还不够。

前世阿尔法狗就是个最好的例子。别看他还输了一场，但那也是他数据库不够丰富而造成的。

可等阿尔法狗输掉那场比赛后，谷歌的程序员连夜又喂了它几万局的棋谱进去。等它后台大数据有了这些资料后，就再也没有人哪能赢过它了。

试想一下当一个人类棋手和阿尔法狗对战时，哪怕你侥幸赢了。可过了一夜，人家就已经是一个全新的物种了。

就在你用这一夜的时间用来休息的时候，阿尔法狗却又学会了几万盘棋。这些棋局里，还包括了它输的那盘。这特么的是人类能超越的东西吗？

所谓的“神之一手”，在围棋AI面前压根就不存在，因为一个成熟的围棋AI，它的每一步都是“神之一手”。

或许能战胜围棋AI的重任，可能靠那传说的“鹰之一手”了。毕竟现如今存世的有关“鹰之一手”的资料实在太少。在大数据资料不够的情况下。“鹰之一手”搞不好能把AI干冒烟。

而方诺现在用这种AI来和黛丽丝对局，这就好比让张伟去参加一个搏击赛，而上来的人却是巅峰时期的泰森。